基于BP神经网络的功放自适应预失真

• 作者: 何松柏 虞厥邦 邓洪敏
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性功放 预失真 神经网络 自适应调整
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: TN830.6
• 字数: 2047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2003.11.020

摘要

提出用神经网络的方法来实现功放的自适应预失真模型.它利用BP神经网络的函数逼近能力,来学习功放预失真器的AM/AM、AM/PM特性函数,以抵消由于功放非线性引起的信号失真和交扰;同时,也通过自适应地调整幅度和相位两个神经网络的权、阈值,来跟踪放大器的特性变化.仿真结果证实了基于神经网络的预失真模型的有效性和低复杂性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	虞厥邦	电子科技大学电子工程学院	80	683	14.0	22.0
2	何松柏	电子科技大学电子工程学院	48	244	9.0	12.0
3	邓洪敏	电子科技大学电子工程学院	8	57	5.0	7.0