一种单入双出式神经网络的自适应预失真技术研究

• 作者: 刘玉鹏 张磊磊 邱炜
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 功率放大器 预失真技术 神经网络 单入双出 互调失真
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 107-111
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.09.032

摘要

放大器存在固有的非线性失真特性,会对通信系统性能造成严重影响.为了克服或降低放大器非线性特性,需要对其进行线性化处理.首先对功率放大器的非线性失真进行了数学分析,简单地介绍了预失真技术的基本原理和神经网络的基本知识,接着根据放大器幅度和相位的失真特性提出了一种简单的单入双出式神经网络自适应数字基带预失真技术,该技术能同时对放大器幅度和相位失真做出改善.最后以双音信号和16QAM信号为例进行了Matlab仿真.仿真结果印证了该技术具有较好的性能.