采用双神经网络模型的柴油机燃油系统故障诊断研究

• 作者: 丛华 乔新勇 刘建敏 安钢 张小明
• 来源期刊: 内燃机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃机 故障诊断 特征提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TK421.4|TK428
• 字数: 2917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0925.2003.04.015

摘要

人工神经网络除了在模式识别中作为分类器应用之外,而且能够实现特征参数的提取.本文通过对柴油机燃油喷射系统的高压油管振动信号进行特征分析,提出了一种利用双人工神经网络模型进行柴油机故障诊断的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛华	装甲兵工程学院机械工程系	47	329	10.0	16.0
2	刘建敏	装甲兵工程学院机械工程系	74	389	10.0	14.0
3	乔新勇	装甲兵工程学院机械工程系	74	413	12.0	15.0
4	张小明	装甲兵工程学院机械工程系	28	168	7.0	11.0
5	安钢	装甲兵工程学院机械工程系	82	766	15.0	23.0