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摘要:
骨架是目标表示的一种重要方式.提出了一种基于区域标记直接从灰度图像中提取的骨架的新算法.算法对脊点概念作了补充撰述,组合利用了目标的轮廓与区域信息,采用了层次化的处理策略,适用于稳健地提取规则和不规则目标完整的多尺度骨架.所提取的骨架彼此连通、单像素宽并与原始图像拓扑一致.将算法应用于实际图像,检测到了与人视觉感知相一致的目标骨架.
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文献信息
篇名 基于非脊点下降算子的多尺度骨架化算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 骨架 脊点 图像拓扑 多尺度滤波 非脊点下降算子 稳健性
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 925-929
页数 5页 分类号 TP391
字数 4258字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
骨架
脊点
图像拓扑
多尺度滤波
非脊点下降算子
稳健性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
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