人工神经网络在水电机组故障诊断中的应用研究

• 作者: 梁业国 王乘
• 来源期刊: 四川水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 水电设备 状态检修 故障诊断 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与金属结构
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TV734|TP31
• 字数: 3028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2184.2003.01.020

摘要

水电设备状态检修的关键是状态监测和故障诊断.人工神经网络具有分布并行、容错性和记忆功能等特点.用人工神经网络方法进行故障诊断具有明显优势.通过对发电机设备故障诊断的具体应用,证明此方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王乘	华中科技大学水电与数字化工程学院	279	3821	29.0	46.0
2	梁业国	华中科技大学水电与数字化工程学院	2	20	1.0	2.0