一种基于ICA-SVM的故障诊断方法

• 作者: 何宁 王树青 谢磊 郭明
• 来源期刊: 中南工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 支撑向量机 过程监控 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与过程控制系统监视
• 页码范围: 447-450
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2003.04.030

摘要

提出了一种基于独立分量分析和支撑向量机(ICA-SVM)对系统性能进行监控的整体框架.这一框架包括特征提取和故障识别两部分.独立分量分析被用于从当前工况的数据矩阵中提取出代表当前工况特征的投影系数矩阵,而这些投影系数矩阵则被用于训练多个支撑向量机,以实现故障类型的识别.Tennessee Eastman过程的仿真结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢磊		4	82	4.0	4.0
2	王树青		17	406	13.0	17.0
3	郭明		2	67	2.0	2.0
4	何宁		1	28	1.0	1.0