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摘要:
提出了一种类数据流测试技术,通过类的数据流分析计算出实例变量的定义-使用对信息及成员函数的前置条件和后置条件,匹配函数的前置条件和后置条件为每一定义-使用对产生函数激活序列(即测试用例).这样产生的测试用例能够发现成员函数与实例变量之间交互作用时发生的错误,并且弥补了传统数据流测试技术的不足,减少了重复测试,提高了测试效率.
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文献信息
篇名 一种基于类数据流的软件测试技术
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 类数据流 类测试 对象状态
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TP311.5
字数 3279字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆华 华中科技大学计算机科学与技术学院 113 1366 21.0 30.0
2 党建国 华中科技大学计算机科学与技术学院 2 15 1.0 2.0
3 刘金根 华中科技大学计算机科学与技术学院 3 19 2.0 3.0
4 缪天鹏 华中科技大学计算机科学与技术学院 6 54 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
类数据流
类测试
对象状态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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