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摘要:
数据流具有数据量无限且流速快等特点,使得传统的聚类算法不能直接应用于数据流聚类问题.针对上述问题,提出了一种可以聚类单数据流和多数据流的聚类算法.此算法现阶段应用了两种概化技术,基于小波的技术和基于回归的技术来构造摘要层次结构.基于回归的拟合模型可以得到较精确的摘要层次结构,而基于小波的拟合模型可以快速地建立摘要层次结构并且所需的存储空间比较小.
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文献信息
篇名 应用摘要层次结构的数据流聚类算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据流 聚类 小波转换 回归分析
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 176-178
页数 3页 分类号 TP3
字数 2120字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.10.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张伟 江南大学信息工程学院 76 368 10.0 14.0
2 陈春燕 江南大学信息工程学院 4 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
聚类
小波转换
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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