基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文介绍了基于多分辨分析进行信号趋势征兆提取的理论及方法,并给出了仿真实例.仿真结果表明,只要选择合适的尺度,应用小波分解能较好地对信号的趋势进行提取.
推荐文章
基于小波多分辨率分析的地磁脉动信号提取
小波变换
地磁弱信号
地磁脉动
通海地磁台
随机信号的多分辨率模型
随机信号
统计特性
小波
多分辨率模型
智能诊断中动态模糊征兆向量方法
智能诊断
诊断征兆
模糊隶属度函数
征兆向量
本体论
一种基于支持向量机的多分辨率信号逼近算法
多分辨率
支持向量机
逼近
再生核希尔伯特空间
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多分辨分析的信号趋势征兆的提取
来源期刊 吉林化工学院学报 学科 社会科学
关键词 多分辨分析 趋势征兆 小波分析
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 G202
字数 1559字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2853.2003.01.015
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (37)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2011(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2016(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2017(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
多分辨分析
趋势征兆
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林化工学院学报
月刊
1007-2853
22-1249/TQ
大16开
吉林市承德街45号
1984
chi
出版文献量(篇)
4578
总下载数(次)
15
论文1v1指导