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摘要:
针对工程中存在的许多具有大规模、非线性、非凸等复杂特性的全局优化问题,在退火遗传算法的基础上,通过将人工方案和算法方案相结合,提出了一种基于人机交互的退火遗传算法.算法首先通过人机合作方式产生初始群体,并在随后的演化过程中,根据个体的适值自动地将人工个体从移民池中引入到算法群体中.引入的人工个体在同其他个体广泛交叉后,按Metropolis法则形成新群体,从而改善群体的质量并引导算法向更富希望的方向搜索.改进的自适应算子提高了算法的整体搜索能力.该算法具备演化算法的优点,并能发挥人的主动性,显示了求解复杂优化问题的应用潜力.算例的仿真结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于人机交互的退火遗传算法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 人机交互 遗传算法 模拟退火 退火遗传
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 1713-1718
页数 6页 分类号 TP391.72
字数 4898字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘成良 上海交通大学机械与动力工程学院 200 2288 27.0 38.0
2 苗玉彬 上海交通大学机械与动力工程学院 50 705 14.0 26.0
3 滕弘飞 大连理工大学机械工程学院 105 2753 30.0 48.0
4 赵爽 大连理工大学机械工程学院 7 67 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人机交互
遗传算法
模拟退火
退火遗传
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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