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摘要:
遗传规划常因进化过程中层次树的复杂度无节制的增大,导致运行时间过长而难以直接在工程上应用.本文在传统遗传规划中引入多目标优化原理,这种基于多目标优化的遗传规划模型不仅产生精度更高的最优结果,而且提供了一种在随机搜索过程中有效控制树结构长度的方法.通过对符号回归问题的实验验证,得到了较好的结果.
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文献信息
篇名 一种基于多目标优化的遗传规划模型
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 遗传规划 多目标优化 复杂度 符号回归
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1042-1045
页数 4页 分类号 TP18
字数 3784字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张霞 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 13 69 4.0 7.0
2 崔逊学 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 6 191 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传规划
多目标优化
复杂度
符号回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
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