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摘要:
研究了Duffing方程解的特性,应用分形维数来识别混沌运动及其分岔参数,说明混沌振子的非平衡相变对微弱信号的敏感性和噪声的免疫力.通过混沌振子由混沌运动到大周期运动的相变识别可对旋转机械早期不对中故障信号进行检测和诊断,为工程实际中旋转机械的早期故障诊断提供有效的依据.
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文献信息
篇名 基于混沌的旋转机械故障诊断
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 混沌 分形 旋转机械 故障诊断
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 材料、机械工程
研究方向 页码范围 636-639
页数 4页 分类号 TP13
字数 2544字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2003.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马孝江 大连理工大学机械工程学院 112 1911 24.0 38.0
2 王凤利 大连理工大学机械工程学院 7 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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分形
旋转机械
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
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3166
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3
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39997
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