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遗传算法在短期发电优化调度中的研究与应用
遗传算法在短期发电优化调度中的研究与应用
作者:
李承军
王小安
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
梯级水电系统
优化调度
摘要:
将遗传算法用于解决梯级水电系统短期发电优化调度问题,并建立了短期发电优化调度模型,详细阐述了用遗传算法解决问题的步骤.实例证明,该方法能够求解具有复杂约束条件下的非线性优化问题,算法编程简洁,易于实现,从而为梯级水电站短期发电优化调度问题提供了一种有效的解决方法.
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遗传算法
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
遗传算法在短期发电优化调度中的研究与应用
来源期刊
长江科学院院报
学科
工学
关键词
遗传算法
梯级水电系统
优化调度
年,卷(期)
2003,(2)
所属期刊栏目
水工水力学
研究方向
页码范围
13-15,22
页数
4页
分类号
TV73
字数
3780字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-5485.2003.02.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李承军
华中科技大学水电及数字化工程学院
49
773
20.0
26.0
2
王小安
华中科技大学水电及数字化工程学院
2
73
2.0
2.0
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被引次数趋势
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节点文献
遗传算法
梯级水电系统
优化调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长江科学院院报
主办单位:
长江科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-5485
CN:
42-1171/TV
开本:
大16开
出版地:
武汉市汉口赵家条九万方
邮发代号:
38-147
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
5250
总下载数(次)
6
总被引数(次)
40693
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