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摘要:
将遗传算法用于解决梯级水电系统短期发电优化调度问题,并建立了短期发电优化调度模型,详细阐述了用遗传算法解决问题的步骤.实例证明,该方法能够求解具有复杂约束条件下的非线性优化问题,算法编程简洁,易于实现,从而为梯级水电站短期发电优化调度问题提供了一种有效的解决方法.
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文献信息
篇名 遗传算法在短期发电优化调度中的研究与应用
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 遗传算法 梯级水电系统 优化调度
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 水工水力学
研究方向 页码范围 13-15,22
页数 4页 分类号 TV73
字数 3780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2003.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李承军 华中科技大学水电及数字化工程学院 49 773 20.0 26.0
2 王小安 华中科技大学水电及数字化工程学院 2 73 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
梯级水电系统
优化调度
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