嵌入局部模型的SOM网络对混沌时间序列预测研究

• 作者: 张恒喜 朱家元 虞建飞
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 局部线性回归模型 SOM网络 神经网络 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3245字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2003.01.025

摘要

针对混沌时间序列特征空间多变性的特点,在SOM自组织神经网络中嵌入局部线性回归模型,用于混沌时间序列的预测.该方法融合了局部线性预测的优点以及SOM网络数据快速聚类能力、可视化特征识别性质和拓扑保留映射特点,既可减少运算时间和存储空间,又能适应混沌时间序列的多变特征,取得了较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张恒喜	空军工程大学工程学院	132	1824	22.0	35.0
2	朱家元	空军工程大学工程学院	23	543	13.0	23.0
3	虞建飞	空军工程大学工程学院	3	34	3.0	3.0