灰色动态神经网络模型及其应用

• 作者: 岳建平
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 数学
• 关键词: 神经网络 动态模型 灰色系统
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: O159
• 字数: 2785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2003.07.023

摘要

介绍了灰色动态神经网络的基本原理,分析了传统误差反向传播(BP)算法所存在的缺陷,并提出了解决这些问题的主要途径.根据灰色系统理论,对大坝安全监控模型的因子集进行优化,选择有显著影响的因子建立模型,能明显减少计算工作量,提高工作效率.利用对隐含层结点数的动态调整,有效地解决了隐含层结点数难以确定的矛盾,同时,通过两组样本的相互校验,使训练后的网络预测精度更高.最后,以大坝安全监控模型为实例,对该模型的精度等进行了分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳建平	河海大学土木工程学院	198	1646	19.0	32.0