一种有效的基于并行量子进化算法的图像边缘检测方法

• 作者: 李映 焦李成
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 并行量子进化算法 量子编码 局部搜索
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TN919
• 字数: 5106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.01.017

摘要

本文基于费用函数最小化方法,提出一种混合并行量子进化算法用于文本图像的边缘检测.量子进化算法是一种基于量子计算的概念和理论(诸如量子比特和量子叠加态)的进化算法,它采用了量子编码来表征染色体,由于量子比特的概率表示,能够表示出解的线性叠加状态.此外,量子进化算法具有收敛快和好的全局搜索特性,因此它比传统的进化算法更适于并行结构的实现.我们将这一算法和局部搜索算法相结合,用于图像的边缘检测问题,得到了令人满意的检测效果,并对噪声有较好的抑制作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	514	14586	52.0	103.0
2	李映	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	11	133	4.0	11.0