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摘要:
在数理统计学和现代优化方法基础上对已有燃气负荷预测文献进行归纳,从多角度对燃气负荷预测进行分类.指出需要按燃气负荷预测的应用要求,燃气负荷变化特性等具体情况选择预测方法.综述了可有效用于燃气负荷预测的方法和模型.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 燃气负荷及其预测模型
来源期刊 煤气与热力 学科 工学
关键词 燃气负荷 预测 数理统计学方法 优化方法
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 259-262,266
页数 5页 分类号 TU996.3
字数 4252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4416.2003.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严铭卿 57 1046 18.0 30.0
2 谭羽非 108 1141 18.0 27.0
3 焦文玲 59 1188 22.0 32.0
4 展长虹 14 338 10.0 14.0
5 廉乐明 37 1360 18.0 36.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (98)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (45)
同被引文献  (67)
二级引证文献  (188)
1981(1)
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  • 二级参考文献(0)
1982(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1996(3)
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  • 二级参考文献(3)
1997(2)
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1998(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
1999(2)
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  • 二级参考文献(2)
2001(13)
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2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2006(17)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(10)
2007(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2008(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2009(20)
  • 引证文献(4)
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2010(17)
  • 引证文献(2)
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2011(12)
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2012(19)
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2013(17)
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  • 二级引证文献(15)
2014(23)
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  • 二级引证文献(21)
2017(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2018(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2019(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
燃气负荷
预测
数理统计学方法
优化方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤气与热力
月刊
1000-4416
12-1101/TU
大16开
天津市和平区新兴路52号都市花园大厦21层
6-36
1978
chi
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33292
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