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摘要:
在研究Kohonen自组织映射网络理论的基础上运用模糊理论方法建立了刹车系统模糊故障诊断模型.该模型只需选择足够的具有代表性的故障样本训练神经网络,将代表故障的信息输入给训练好的神经网络,根据神经网络的输出结果,就可以判断发生故障的类型.该模型除能识别已训练过的故障,还能识别未训练过的故障,并且聚类能力强、速度快,因此很符合复杂系统的故障诊断.
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文献信息
篇名 基于模糊自组织映射神经网络的故障诊断方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 自组织映射 故障诊断 神经网络
年,卷(期) 2003,(14) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 98-99
页数 2页 分类号 TP183
字数 2011字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.14.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋云雪 中国民用航空学院科技处 6 75 4.0 6.0
2 史永胜 中国民用航空学院科技处 7 90 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
自组织映射
故障诊断
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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