随机形状变形生成的自适应神经网络控制法

• 作者: 莫灿林 谭建荣
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机形状 神经网络 自由形状
• 年，卷（期）: 2003,（11）
• 所属期刊栏目: 图形算法与技术
• 页码范围: 1381-1385
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2003.11.010

摘要

将任意给定的确定性规则形状作为自适应神经网络的学习对象,用自适应学习的方法改变规则形状的形成规则,在没有加入随机移位扰动量的情况下,使规则形状从"规则"向"非规则"转变.改进了传统自适应神经网络的算法过程,增强了随机形状的局部和整体形态特征的可控性,拓宽了自适应线性神经网络在随机形状造型中的应用范围,且方法简明、易于实现.