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摘要:
基于模糊传感器数据相关的特性,给出了一种模糊传感器数据融合的方法.该方法从传感器的重要度,各个传感器对模糊命题支持度的一致度,以及传感器重要度对数据融合结果的复合作用3个方面分析了它们对模糊传感器数据集成的影响.定义了一个一致性系数综合反映了这3个因素.基于该一致性系数实现了模糊传感器的数据融合,并将该方法用于工件识别中.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种模糊传感器数据融合的方法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 模糊传感器 数据融合 目标识别
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP212.6
字数 3216字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施文康 上海交通大学电子信息学院 180 2724 26.0 43.0
2 邓勇 上海交通大学电子信息学院 81 2034 24.0 43.0
3 赵春江 上海交通大学电子信息学院 12 290 9.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊传感器
数据融合
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
总被引数(次)
98140
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