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摘要:
提出了一个"边筛分,边延拓"的边界处理方法,利用自回归(AR)模型对一个给定信号的两端进行延拓,较好地处理了经验模态分解(EMD)方法中的信号边界问题,实现了准确的EMD分解.
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文献信息
篇名 应用自回归模型处理EMD方法中的边界问题
来源期刊 自然科学进展 学科 地球科学
关键词 EMD方法 自回归模型 HHT变换
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1054-1059
页数 6页 分类号 P315
字数 3959字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-008X.2003.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁建文 天津大学土木工程系 167 2674 29.0 48.0
2 张郁山 1 320 1.0 1.0
3 胡聿贤 1 320 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
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参考文献  (4)
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2020(16)
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研究主题发展历程
节点文献
EMD方法
自回归模型
HHT变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
月刊
1002-008X
11-3852/N
大16开
北京市
80-215
1991
chi
出版文献量(篇)
2485
总下载数(次)
2
总被引数(次)
47950
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导