人工神经网络与遥感FTIR对大气有机污染物的实时监测

• 作者: 李燕 王俊德
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 遥感 傅里叶变换红外光谱 人工神经网络 实时监测
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 1104-1106
• 页数: 3页
• 分类号: O644
• 字数: 1059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0593.2003.06.019

摘要

利用遥感FTIR对大气中的有毒、易挥发有机化合物(VOCs)进行了实时定量测定, 得到了待测物的积分浓度(PIC). 所测定的五种有毒易挥发有机化合物为甲醇、三氯甲烷、正己烷、丙酮和正丁醇. 它们的FTIR光谱图存在着严重的混迭干扰现象, 用人工神经网络法(ANN), 成功地预测出了各污染物的浓度, 并且给出了波数-吸光度-时间三维图, 以及大气中污染气体浓度随时间的变化. 结果表明, 本方法对一定空间范围内的污染物定量分析, 能够得到较为满意的结果, 遥感FTIR可以作为连续实时监测的警报装置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李燕	南京理工大学现代光谱研究室	71	783	15.0	25.0
2	王俊德	南京理工大学现代光谱研究室	65	1146	19.0	30.0