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摘要:
分析了Pal的模糊边缘提取算法的缺陷,即图像增强区域单一、图像增强后造成低灰度信息的损失、没有做抑噪处理.并针对Pal的模糊增强算法的缺陷提出一种改进的基于模糊增强的边缘提取算法.通过定义新的隶属函数和一种新的模糊增强算法,结合图像平滑滤波处理进行图像边缘提取,有效地增强了边缘信息且抑制了噪声的干扰,并给出了该方法在图像边缘提取中的应用实例.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于模糊增强的图像边缘提取改进算法
来源期刊 株洲工学院学报 学科 工学
关键词 隶属函数 模糊举阵 模糊增强 模糊平滑 抑噪处理
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3104字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2003.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋振明 西南交通大学应用数学系 35 160 7.0 11.0
2 张世华 西南交通大学应用数学系 3 39 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
隶属函数
模糊举阵
模糊增强
模糊平滑
抑噪处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
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6
总被引数(次)
15502
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