基于遗传算法和BP算法的电磁重构应用研究

• 作者: 刘琦 王文轲 黄卡玛
• 来源期刊: 四川大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 最速下降算法 电导率重构
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 864-868
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2003.05.016

摘要

在电磁重构问题中,将BP神经网络算法中最速下降的思想与GA结合,构造BP算子.利用GA的杂交、变异选择算子在全变量空间大概率搜索全局解,在解点附近用BP算子快速搜索收敛,提高搜索性能.应用混合算法重构分层生物组织各层电导率和厚度.数值计算结果表明,改进后的算法在搜索速度和精确度上明显提高,并具有较高的抗噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄卡玛	四川大学电子信息学院	199	1152	18.0	25.0
2	王文轲	四川大学电子信息学院	11	87	5.0	9.0
3	刘琦	四川大学电子信息学院	12	71	4.0	8.0