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摘要:
粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具.它作为一种新的软计算方法,为智能信息处理提供了有效的处理技术.本文将粗糙集理论应用到彩色图像滤波中,提出了一种基于粗糙集理论的彩色图像滤波算法.实验结果显示,该算法可以有效地去除彩色图像中的椒盐噪声,并能较好地保持图像的边缘细节信息.
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文献信息
篇名 一种基于粗糙集理论的彩色图像滤波算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 粗糙集 彩色图像滤波
年,卷(期) 2003,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-12
页数 2页 分类号 TP18
字数 1793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2003.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李众立 西南科技大学信息与控制工程学院 71 490 12.0 19.0
2 胡小梅 西南科技大学信息与控制工程学院 3 22 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
彩色图像滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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