基于粗糙集的图像中值滤波算法

• 作者: 杨阳 许炳南 陈波
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 图像处理 图像增强 中值滤波
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 计算智能
• 页码范围: 503-505
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.106

摘要

粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具.它作为一种软计算方法,与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样,是有发展潜力的智能信息处理方法.文中将粗糙集理论应用到图像滤波中,提出了一种基于粗糙集理论的图像中值滤波算法.给出了标准中值滤波算法和文中算法的比较实验,结果表明,该算法去噪能力强于标准中值滤波算法,且能较好地保持图像的边缘细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈波		14	211	9.0	14.0
5	杨阳		11	139	8.0	11.0
6	许炳南		1	14	1.0	1.0