基于粗糙集理论的图像增强算法研究

• 作者: 吴谭 袁德林 谢霖铨
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 最大类间方差法 信噪比 线性滤波 中值滤波
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 284-286
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2349字
• 语种: 中文

摘要

粗糙集理论是处理含糊及不确定问题的数学工具.论文利用基于粗糙集的图像增强新方法,按条件属性,先将图像划分为不同的子图,然后对子图分别作对比度增强,并利用最大类间方差法确定阈值P,最终根据信噪比量化评价图像对比度增强效果.试验结果表明,文中采用的方法优于线性滤波、中值滤波方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢霖铨	江西理工大学理学院	27	81	5.0	7.0
2	袁德林		16	64	4.0	7.0
3	吴谭	江西理工大学理学院	1	4	1.0	1.0