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摘要:
研究基于支持向量机和粗糙集的相关反馈图像检索算法.利用粗糙集理论,通过对训练集的学习,构造分类规则,对支持向量机反馈后的结果再次进行处理.实验显示,与现有方法相比,该方法在图像检索的性能和时间上都有明显的改善.
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文献信息
篇名 基于支持向量机和粗糙集的图像检索算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像检索 相关反馈 支持向量机 粗糙集
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 176-179
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 5347字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.16.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文娇 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 2 6 1.0 2.0
2 闫德勤 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 124 1071 15.0 28.0
3 桑雨 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 4 22 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
相关反馈
支持向量机
粗糙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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