基于粗糙集和支持向量机的图像分割技术研究

• 作者: 何亮 张德发
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 支持向量机 图像分割
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 111-113,120
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.06.030

摘要

为了提高图像分割精度和实用性,利用粗糙集和支持向量机优点,提出一种基于粗糙集和支持向量机相融合的图像分割算法.首先利用粗糙集图像区域特征进行约简,以降低特征向量维数,然后采用支持向量机对这些特征进行学习,建立图像分割模型,从而实现图像的分割.实验结果证明,该方法不仅提高了图像分割精度,大大缩短了训练时间,而且分割效果要优于常规图像分割算法,能够很好满足图像处理的实时性要求,为进行图像分割提供了一个新的研究思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德发	台州职业技术学院计算机工程系	18	53	4.0	6.0
2	何亮	台州职业技术学院计算机工程系	1	5	1.0	1.0