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摘要:
数据挖掘是当今计算机信息科学中的一项新兴技术,它是人工智能、模式识别、数理统计、数据库等技术学科相互交互结合的研究领域.为此,通过对数据挖掘概念、模式、过程步骤及体系结构的介绍和分析,结合电网的特征,讨论了数据挖掘在电网故障诊断中的应用.
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探究基于数据挖掘下的电网故障诊断
数据挖掘
电网故障诊断
特点
系统架构
结果分析
数据挖掘技术在故障诊断中的应用
数据挖掘
故障诊断
人工神经网络
遗传算法
数据挖掘技术在电力设备故障诊断中的应用研究
数据挖掘技术
电力设备
故障诊断
应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 数据挖掘及其在电网故障诊断中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 人工智能 数据挖掘 应用研究 电网故障诊断 人工神经网络
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 161-162
页数 2页 分类号 TP183
字数 1891字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2003.04.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李月芳 17 116 6.0 10.0
2 孙俊 江苏大学电气工程学院 133 1226 19.0 28.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (85)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
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2000(1)
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2003(0)
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2009(1)
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2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
数据挖掘
应用研究
电网故障诊断
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导