基于数据挖掘的电网故障在线诊断技术

• 作者: 曹明 杨楠 杨超 韩晓娜 高丽芳
• 来源期刊: 江西建材
• 关键词: 数据挖掘 电网故障 在线诊断 粗糙集方法 神经网络方法
• 年，卷（期）: 2016,（19）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 202,207
• 页数: 2页
• 字数: 2319字
• 语种: 中文

摘要

随经济不断发展,用户对电力系统供电可靠性还有供电质量有了更高要求,原有配电网故障诊断方法不能实现对故障及时定位诊断.基于这些缺陷我们提出一种基于数据挖掘的电网故障在线诊断技术,在数据挖掘技术下将粗糙集及神经网络两种方法结合起来用于配电网故障诊断,通过实例验证这种技术让神经网结构得到了简化,训练时问缩短,泛华能力大大提高,诊断效果满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨超		6	2	1.0	1.0
2	杨楠		7	4	1.0	1.0
3	高丽芳		8	4	1.0	1.0
4	曹明		4	7	2.0	2.0
5	韩晓娜		1	2	1.0	1.0