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摘要:
利用机器视觉对农产品进行无损检测和自动分级时,对实时拍摄的农产品图像,在进一步的特征提取、模式识别等图像处理之前,采用适当、有效的方法把农产品图像从背景中分割出来是一个非常重要的预处理步骤。其分割效果的好坏将直接影响到农产品分级的最终效率和准确性。为此,介绍了农产品品质无损检测中常用的图像背景分割方法。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 农产品品质检测中常用的图像背景分割方法
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农业工程 背景分割 评论 阈值 边缘检测 机器视觉
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 85-86
页数 2页 分类号 S126
字数 2443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2003.02.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 应义斌 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 196 6705 47.0 66.0
2 付峰 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 4 178 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
农业工程
背景分割
评论
阈值
边缘检测
机器视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
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