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摘要:
本文通过对函数集容量的分析,得出用函数的微分来控制函数集容量的学习方法.该方法不仅能用支撑矢量核函数而且可以采用其他的函数作为基函数.基于样本的机器学习,要求学习机在容量控制和过拟合之间取一个折衷,从而保证学习机的推广能力和误差精度.本文通过在微分容量控制和最小化经验误差之间作一个折衷,提出基于微分容量控制的学习机.仿真实验验证了我们的学习机具有良好的推广能力.
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文献信息
篇名 基于微分容量控制的学习机
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 机器学习 支撑矢量机 容量控制 模式识别 回归估计
年,卷(期) 2003,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1526-1531
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 6489字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.10.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张莉 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 34 1120 13.0 33.0
2 焦李成 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 514 14586 52.0 103.0
3 周伟达 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 14 1088 12.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
支撑矢量机
容量控制
模式识别
回归估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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