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摘要:
在介绍人工免疫系统基本概念的基础上,讨论了人工免疫系统中应用广泛的负选择模型.研究的重点是负选择模型中初始检测器集的生成算法,在穷举法的基础上提出了一个新的检测器生成算法,包括算法的设计、性能分析和试验.理论分析与试验结果表明,新生成算法的时间复杂度小于穷举法,随检测器规模成线性递增.在所生成检测器集的性能上新算法也优于穷举法.
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负选择模型
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检测器
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检测器
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冗余
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一种新型检测器生成算法模型
人工免疫
入侵检测
否定选择
检测器
亲和力
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 负选择模型中初始检测器集的一个生成算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 人工免疫系统 负选择模型 检测器生成算法
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 687-689
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 4176字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 窦文华 国防科技大学计算机学院 73 616 13.0 21.0
2 朱小俊 国防科技大学计算机学院 5 57 2.0 5.0
3 吴作顺 国防科技大学计算机学院 6 91 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
负选择模型
检测器生成算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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