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摘要:
如何有效生成检测器是用于异常检测的非选择算法的核心问题,也是非选择算法能否实际应用的关键问题.本文提出了一种有效的检测器自适应生成算法,能够依据实际情况不断调整当前检测器集合,在使得仅用较小的检测器集就能够快速检测到大规模非我空间中的异常变化的同时,也保证了算法的普适性,对各种异常检测问题具有一定的适用性.文中对算法的理论基础进行了分析,给出了算法的实现范例和实验结果.实验结果表明了算法的有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 检测器自适应生成算法研究
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 人工免疫系统 非选择 检测器 亲和度变异
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 907-916
页数 10页 分类号 TP18
字数 6955字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王煦法 中国科学技术大学计算机科学与技术系 191 4142 33.0 58.0
2 曹先彬 中国科学技术大学计算机科学与技术系 53 2385 23.0 48.0
3 罗文坚 中国科学技术大学计算机科学与技术系 31 691 14.0 26.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫系统
非选择
检测器
亲和度变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导