一种改进的关联规则提取算法

• 作者: 刘军 谢康林
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 大项集 完全图
• 年，卷（期）: 2003,（7）
• 页码范围: 1343-1345
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3358字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.07.057

摘要

运用图论中的完全图知识,对关联规则提取过程的第一阶段进行改造,把大项集计算转换为集合的并和交两种基本运算,并利用候选大项集生成过程中的中间结果对已知大项集进行过滤,大大减少不必要的重复计算,从而加快候选大项集的生成速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	上海交通大学计算机科学与工程系	92	636	13.0	20.0
2	谢康林	上海交通大学计算机科学与工程系	68	997	17.0	29.0