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摘要:
提出了一种新的红外与可见光图像的配准方法,该方法选用基于Garbor小波分解与尺度交互的特征点抽取算法,从两图中分别抽取对应特征点集,然后运用Hausdorff距离对两特征点集进行匹配,得到点集间的仿射变换,从而实现红外与可见光图像的自动配准.因为Hausdorff距离是对两特征点集而不是特征点进行匹配,所以算法是可行的.实验结果证明了此算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种新颖的红外与可见光图像自动配准算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像配准 Hausdorff距离 仿射变换
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2657字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2003.06.031
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
Hausdorff距离
仿射变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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