一种基于改进嵌入小波编码的新图象压缩算法

• 作者: 杨红颖 王向阳
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图象压缩 嵌入编码 小波变换 逐次逼近量化 双亲- 子女关系
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: TP391|TP302
• 字数: 3453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.01.026

摘要

基于逐次逼近量化与零树结构的嵌入零树小波编码(EZW)被认为是静态图象变换编码领域迄今为止最好的压缩算法之一.然而通过分析和实验,发现该算法在一定程度上存在时间复杂度较高和复原图象质量不尽理想等不足.本文提出了一种基于改进嵌入小波编码的新图象压缩算法,该算法能够通过以下3项措施提高EZW算法工作效率:(1)对最低频子带进行单独编码;(2)采用全新的嵌入小波编码策略,不再利用导致计算量剧增的双亲-子女(Parent-Children)关系;(3)进行嵌入小波编码时,不再考虑ZTR(零树根)和IZ(孤立零)符号.实验结果表明:本文提出的新图象编码算法在压缩/解压缩速度、图象复原质量等方面均明显优于EZW编码算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨红颖	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	94	1241	22.0	29.0
2	王向阳	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	142	1963	25.0	33.0