基于EP算法的模糊神经推理机研究

• 作者: 何华灿 李新
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经推理机 隶属度EP 学习
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 467-469
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2003.03.035

摘要

模糊神经推理机是模糊逻辑和神经计算相结合的产物,特征的模糊化对神经网络的学习提出了更高的要求,传统的BP算法由于自身的局限影响了推理机的性能.本文将进化规划即EP(Evolutionary Programming)引入这一领域,基于EP的学习算法使得神经网络的结构调整更加灵活,因此能得到性能更好的神经推理机.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何华灿	西北工业大学计算机科学与工程系	181	1581	19.0	32.0
2	李新	西北工业大学计算机科学与工程系	4	44	3.0	4.0