基于多层次灰关联分析的图象分割性能评估

• 作者: 狄宇春 邓雁萍
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机图象处理(520·6040)灰色关联度 层次分析法 信息融合 自动目标识别 分割 性能评估
• 年，卷（期）: 2003,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 1153-1158
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2003.10.009

摘要

图象分割是自动目标识别系统(ATRS)的关键部分,它是一种基本的图象分析技术,作为图象分析的重要步骤在许多图象应用分析中都是必不可少的,其结果直接影响到其后的信息处理过程.分割算法性能的评估是ATRS离线评估的重要组成之一.根据信息融合与系统工程思想,提出了基于多层次灰色关联度分析的图象分割性能评估模型,该方法综合信息融合、灰色系统和层次分析法等新兴学科精华而成,该方法既可以从整体上进行评估、又可以从某个侧面进行评估.文中给出了该方法同以往方法的实验对比,应用实例显示,它在现有文献的基础上提高了数据的离散性,便于区分不同分割算法的性能,克服了以往方法的奇异性和不灵敏性,它在分割算法的性能评估方面比其他方法更为有效、合理,从而使评判更易进行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓雁萍	上海交通大学图象处理与模式识别研究所	12	213	8.0	12.0
2	狄宇春	宁波大学科技学院计算机系	4	23	3.0	4.0