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基于视觉的驾驶方向决策模型的研究
基于视觉的驾驶方向决策模型的研究
作者:
卞晓东
张为公
李旭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无人驾驶
机器视觉
方向决策
摘要:
本文研究了基于视觉导航的无人驾驶车辆的方向决策问题.文中先分析了人类驾驶员的特点,讨论了基于视觉图像的道路信息检测方法,建立了一种智能型BP神经网络方向决策模型.仿真结果表明,该模型具有模拟人类驾驶员决策过程的特点,显示了其在该领域的应用前景.
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文献信息
篇名
基于视觉的驾驶方向决策模型的研究
来源期刊
轻型汽车技术
学科
关键词
无人驾驶
机器视觉
方向决策
年,卷(期)
2003,(12)
所属期刊栏目
试验·研究
研究方向
页码范围
21-23
页数
3页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
卞晓东
东南大学仪器科学与工程系
15
108
5.0
10.0
2
张为公
东南大学仪器科学与工程系
227
2706
26.0
38.0
3
李旭
东南大学仪器科学与工程系
50
384
11.0
17.0
传播情况
被引次数趋势
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2005(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2003(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无人驾驶
机器视觉
方向决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
轻型汽车技术
主办单位:
南京汽车集团有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
CN:
N
开本:
大16开
出版地:
南京市红山路128号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
5038
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4384
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