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摘要:
本文研究了基于视觉导航的无人驾驶车辆的方向决策问题.文中先分析了人类驾驶员的特点,讨论了基于视觉图像的道路信息检测方法,建立了一种智能型BP神经网络方向决策模型.仿真结果表明,该模型具有模拟人类驾驶员决策过程的特点,显示了其在该领域的应用前景.
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文献信息
篇名 基于视觉的驾驶方向决策模型的研究
来源期刊 轻型汽车技术 学科
关键词 无人驾驶 机器视觉 方向决策
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 试验·研究
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卞晓东 东南大学仪器科学与工程系 15 108 5.0 10.0
2 张为公 东南大学仪器科学与工程系 227 2706 26.0 38.0
3 李旭 东南大学仪器科学与工程系 50 384 11.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无人驾驶
机器视觉
方向决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
轻型汽车技术
月刊
N
大16开
南京市红山路128号
1973
chi
出版文献量(篇)
5038
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4384
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