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摘要:
对于一个大型数据库而言,为了提高挖掘效率,必须考虑减少数据库的扫描次数,同时使内存需求量保持在一个适当的水平上.把时态约束应用到事务数据库的挖掘中,可以获得更好的效率.本文首先利用时态区间代数操作实现原始数据库的过滤和挖掘时态区间的合并;然后在定义项目序列集操作的基础上,提出一个称为TISS-DM的发现频繁项目序列集的高效算法;最后讨论了这个算法的效率.
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内容分析
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文献信息
篇名 时态约束下的数据挖掘问题及算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 时态区间 频繁项目序列
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1690-1694
页数 5页 分类号 TP311
字数 5339字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2003.11.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛国君 北京市多媒体与智能软件重点实验室北京工业大学计算机学院 5 119 4.0 5.0
2 刘椿年 北京市多媒体与智能软件重点实验室北京工业大学计算机学院 2 101 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
时态区间
频繁项目序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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