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摘要:
许多现实数据库都存在时态语义问题,因此在挖掘关联规则时附加上时态约束会使规则更具有实际意义.但目前提出的大多数时态关联规则挖掘算法,一般都认为每个数据项的重要性相同,而从决策者角度出发,往往会优先考虑利润较高的项目.提出了一种加权时态关联规则挖掘算法,以项目的生命周期作为时间特征,允许用户设定不同的项目权重.实验结果证明,该算法不仅能有效地发现加权时态关联规则,而且挖掘出的规则更有价值.
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时态型
关联规则
数据挖掘
知识发现
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种加权时态关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 加权时态关联规则 加权时态频繁项集
年,卷(期) 2011,(26) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 156-158,161
页数 分类号 TP311
字数 4122字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.26.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴月明 江南大学信息工程学院 52 301 10.0 13.0
2 王金鑫 江南大学信息工程学院 5 43 4.0 5.0
3 李彦伟 江南大学信息工程学院 6 44 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
加权时态关联规则
加权时态频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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