文本分类中的特征抽取

• 作者: 汪维家 秦进 陆汝占 陈笑蓉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 特征抽取 互信息
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与开发
• 页码范围: 45-46
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 2483字
• 语种: 中文

摘要

特征抽取是用机器学习方法进行文本分类的重点和难点.文中比较了目前几种最常用的特征抽取方法,提出了一种改进型的互信息特征抽取方法.并在构建的实验系统中比较了这几种特征抽取方法,发现改进的特征抽取方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆汝占	上海交通大学计算机科学与工程系	67	936	16.0	28.0
2	秦进	贵州大学计算机科学系	22	288	5.0	16.0
3	陈笑蓉	贵州大学计算机科学系	68	569	12.0	21.0
4	汪维家	贵州大学计算机科学系	3	234	3.0	3.0