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摘要:
根据反映变压器绝缘状态的模糊和灰色特征,采用模糊聚类方法,对若干典型故障样本聚类成c个灰类,得到c个最优聚类中心;依据聚类中心矩阵并借助灰色系统理论,提出了一种确定故障诊断各灰类白化权函数的原则和算法;根据该算法,首先求出各待检模式状态的灰色聚类系数,进而建立了一种灰色聚类与模糊聚类相结合的变压器故障诊断的新模型;进行了大量的该模型应用实例分析,结果表明该文方法的诊断准确度高于现有的常用方法.
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文献信息
篇名 灰色聚类与模糊聚类集成诊断变压器内部故障的方法研究
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 故障诊断 变压器 模糊聚类 灰色聚类
年,卷(期) 2003,(2) 所属期刊栏目 电机电工
研究方向 页码范围 112-115
页数 4页 分类号 TM411
字数 2685字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2003.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙才新 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 379 13536 63.0 93.0
2 杜林 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 94 2866 32.0 49.0
3 陈伟根 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 99 3160 34.0 52.0
4 周湶 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 55 1883 27.0 42.0
5 李俭 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 7 637 7.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
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参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
变压器
模糊聚类
灰色聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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