组合预测模型的回归分析方法

• 作者: 周家启 谢开贵
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: 组合预测模型 最小二乘准则 最小一乘准则 逐步变权法
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: G303|O241.5
• 字数: 3453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2003.01.017

摘要

给出求解组合预测权系数的回归分析方法,文章首先给出了基于最小二乘和最小一乘准则的线性回归组合预测模型,然后应用最小二乘原理得到权系数最小二乘估计值.由于最小一乘准则下,目标函数不可微,传统的优化规划方法无法求解,故文中提出用基于最小二乘的逐步变权方法进行求解.同时,还给出了百分误差绝对值最小为目标的组合预测模型及权系数求解方法.通过实例分析,表明组合预测模型的预测精度很高,回归效果很显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢开贵	重庆大学电气工程学院	103	3853	34.0	59.0
2	周家启	重庆大学电气工程学院	97	5171	45.0	70.0