基于不变矩及模糊神经网络的图像识别

• 作者: 何建国 彭泽军
• 来源期刊: 中国工程物理研究院科技年报
• 学科: 工学
• 关键词: 不变矩 模糊神经网络 图像识别 概率密度函数
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 416-417
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

通常的图像，如一幅画，一张照片，一条曲线等都能由一个二维连续函数f(x,y)来描述。在概率论中，矩用来描述概率密度函数的许多特性，例如，数学期望为一阶矩，方差及协方差是二阶矩等。连续图像f(x,y)经图像采样可用一个M×N矩阵b(M，N)表示，将概率密度函数换成二维二值图像的图形，