RBF神经网络在传感器校正中的应用

• 作者: 汪晓东
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数(RBF) 神经网络 传感器校正 智能传感器
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TP21
• 字数: 1638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2003.01.024

摘要

提出了一种基于RBF神经网络的传感器非线性校正方法.传感器的输出及待测物理量的实际数值用于训练RBF神经网络,以得到非线性校正用的逆模型.只需较少的神经元就可构成上述逆模型,便于单片机软件实现或"固化"在硬件中.通过一个二维位移传感器的例子表明,采用RBF神经网络的传感器非线性校正精度和网络训练速度均大大优于BP神经网络,能满足实用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪晓东	浙江师范大学数理与信息科学学院	62	1198	16.0	33.0