基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字切分

• 作者: 施鹏飞 赵姝岩 郭捷
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粘连手写汉字 笔画分析 汉字特征 背景细化 粘连定位 切分
• 年，卷（期）: 2003,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化技术·计算机技术
• 页码范围: 1434-1437
• 页数: 4页
• 分类号: TP391|O235
• 字数: 2452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.09.026

摘要

离线手写汉字的切分是识别的前提,其中粘连手写汉字的切分最为困难.提出一种基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字的切分新方法.对粘连字符图像作细化处理,检测端点、叉点和角点等特征点,根据特征点提取笔段.按笔段的长度、相互之间的位置关系以及投影信息确定切分点.细化粘连字符的背景图像,从切分点出发在细化的背景中选取分割路径,实现粘连手写汉字的切分.实验表明,本方法对于粘连手写汉字具有令人满意的切分效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	赵姝岩	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	1	19	1.0	1.0
3	郭捷	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	26	526	6.0	22.0