基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对类Apriori关联规则挖掘算法的不足,将以往关联规则算法予改进,提出一个更有效率的关联规则挖掘算法EARM算法.通过试验评估,该文所提算法的挖掘效率比Apriori及其改良算法要快2到5倍.
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种高效关联规则挖掘EARM算法的研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则
年,卷(期) 2003,(7) 所属期刊栏目 设计与开发
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP311
字数 2895字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 车文刚 昆明理工大学信息工程与自动化学院 52 521 9.0 22.0
2 李斌 昆明理工大学信息工程与自动化学院 78 550 14.0 21.0
3 郭剑毅 昆明理工大学信息工程与自动化学院 76 794 12.0 27.0
4 张世华 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 301 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
论文1v1指导